Tema diplomskog rada je klasifikacija teksta primjenom algoritma k najbližih susjeda, odnosno primjenom kNN algoritma. U radu će se navedeni algoritam opisati kroz prizmu strojnog učenja, uz prethodno uvođenje vrlo detaljne matematičke podloge koja je temelj ovog, ali i mnogih drugih alata strojnog učenja. Jedan od glavnih uvjeta efikasnosti kNN algoritma je odabir parametra k pa će se kroz rad opisati razne metode i pristupi koji argumentiraju njegov izbor. Osim osnovnog kNN algoritma, definirat će se i dvije njegove inačice, algoritam k težinski najbližih susjeda i algoritam k najbližih susjeda s lokalnom srednjom vrijednošću. U okviru primjene kNN algoritma opisat će se problem klasifikacije teksta te procesi koje je potrebno provesti prije klasifikacije. Neki od njih su obrada teksta, indeksiranje riječi i izraza te proces smanjenja dimenzije koji obuhvaća vrijednost informacijskog dobitka i proces dekompozicije singularnih vrijednosti. Nakon navedenog, opisuje se upotreba poboljšanog kNN algoritma specificiranog upravo za svrhu klasifikacije teksta. Posljednji dio rada uključuje programsku realizaciju klasifikacije teksta korištenjem oba uvedena algoritma.